اگر سال ۲۰۲۴ سال مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بود، سال ۲۰۲۵ به نظر سال ایجنتهای هوش مصنوعی خواهد بود؛ سیستمهای شبه هوشمندی که با استفاده از LLMها فراتر از ترفندهای معمول تولید متن قابلقبول یا پاسخ به درخواستها عمل میکنند.
ایده کلی این است که میتوان به یک ایجنت، هدفی سطح بالا و حتی مبهم ارائه کرده و آن را به یک سری مراحل عملی تقسیم کرد. وقتی ایجنت هدف را درک کند، میتواند همانطور که انسان میخواهد، برنامهای برای رسیدن به آن هدف طراحی کند.
به گفته سارا فریار، مدیر ارشد مالی OpenAI، این میتواند در حکم یک محقق، یک دستیار مفید برای افراد در زندگی روزمره و حتی مادران شاغل باشد. در سال ۲۰۲۵، اولین ایجنتهای موفقی را خواهیم دید که به مردم در زندگی روزمره کمک میکنند. این دقیقاً مثل داشتن یک دستیار دیجیتالی است.
این دستیار دیجیتالی نهتنها به دستورات شما پاسخ میدهد، بلکه میتواند یاد بگیرد، با شرایط تطبیق پیدا کند و مهمتر از همه، اقدامات معناداری برای حل مشکلات از طرف شما انجام دهد.
ورود ایجنتهای هوش مصنوعی به معنای ناکارآمدی LLMها نیست. حقیقت این است که LLMها برای افرادی که درزمینهٔ زبان کار میکنند و همچنین برنامهنویسان کامپیوتر واقعا مفید است ولی در بسیاری از صنایع، هنوز مثل یک راهحل در جستجوی مشکل است.
ورود ایجنتهای هوش مصنوعی ممکن است این روند را تغییر دهند. استفاده از LLM بهعنوان بلوکهای اصلی ایجنتهای مجازی که میتوانند به شکل مؤثر توالیهای پیچیده سازمانها را تشکیل دهند، ممکن است مقاومتناپذیر باشد. شاید هم در صنعت فناوری اینگونه استنباط میشود.
هنری فارل، دانشمند علوم سیاسی، به عنوان ناظر اجرایی این طرح، استدلال میکند که LLMها موتورهایی برای خلاصه کردن و ایجاد حجم وسیعی از اطلاعات مفید هستند. از آنجاییکه اطلاعات در حکم سوختی هستند که شرکتهای بزرگ را به کار میاندازند، آنها از هر فناوری که روشی هوشمندانهتر و زمینهایتر برای مدیریت اطلاعات ارائه میکند استفاده میکنند.
بسیاری از فناوریها در بدو ظهور، یک فناوری انقلابی به نظر میرسند؛ درست مثل ChatGPT در سال ۲۰۲۲؛ اما بعد از مدتی تبدیل به یک بخش روتین و جداییناپذیر از زندگی میشوند؛ حالا هم به نظر میرسد که ظهور ایجنتهای هوش مصنوعی ساختهشده از مدلهای GPT از یک الگوی مشابه پیروی کنند و سازمانهایی که آنها را جذب کردهاند نیز بهنوبه خود، تکامل خواهند یافت.